초하류의 SonEAGari

요즘 생성형 AI에 대한 관심이 날로 높아 지고 있습니다. 아마 많은 분들이 생성형 AI에게 간단한 질문이라도 던저 보셨을겁니다. 그런데 이 ChatGPT를 간단한 놀이가 아니라 자신이 하는 일의 생산성을 위해 활용한다면 어느정도 까지 활용할 수 있을까요? 업무상의 이런 저런 이유로 구글 메일을 쓰는 회사 리스트를 만들수 있으면 좋겠다는 생각이 든 저는 습관적으로 개발팀장에게 손을 흔드려다 잠시 멈추고 생각을 고처 먹었습니다. 그리고는 ChatGPT4에게 문의 했습니다. 똑똑이 ChatGPT가 즉시 답변해 줬습니다. 즉 회사 홈페이지 주소가 있다면 그 회사가 Gmail을 쓰는지 알아 볼 수 있는 방법이 있다는거죠. 그렇다면 홈페이지 주소로 MX레코드를 확인할 수 있도록 코딩을 할 수가 있지 않을까요? 고..

우리는 이미 가지고 있는 것에 대한 가치를 낮게 평가하는 경향이 있죠. 그래서 컴퓨터라는 도구가 개발된 초기에는 복잡하고 정교한 수학계산을 하는 능력이 사물을 시작적으로 인지하고 분류하는 능력보다 훨씬 높게 평가했었습니다. 70년대 수많은 SF영화에서 부서진 로벗이나 컴퓨터들이 느려 터진 테입 저장장치를 토해 내지만 구동되는 AI들의 성능은 요즘 한창 핫한 ChatGPT는 명함도 내밀지 못할만큼 뛰어납니다. 인공지능이란걸 얼마나 만만하게 생각했냐를 보여주는 장면이랄까요? 하지만 컴퓨터의 성능이 발전하면 발전할수록 복잡한 수학 문제는 쉽게 계산되었지만 인간이라면 누구나 할 수 있는 강아지와 고양이 사진 분류는 지지부진했죠 어디선가 누군가가 짠하고 천재적인 인간이 나타나 만들어낸 궁극의 알고리즘을 통해 구현..

ChatGPT가 증명한것 1. 인간이 만든 매끈한 로직으로는 지능을 구현할 수 없음 2. 인간은 파악할 수 없는 데이터간 더하기 곱하기로 만든 수많은 오차에 대한 최소값의 관계가 지능을 구현하지만 왜 그런 결과가 나오는지 잘 모름 그렇지만 어쨌든 성공적 3. GPU는 게임과 암호화폐 채굴에만 유용한 것이 아니었다. 결론 - 엔비디아 주식 살껄~